Օպտիկական հաշվարկներն ավելի արդյունավետ են դարձել

Տեխնոլոգիա

Օպտիկական հաշվարկներն ավելի արդյունավետ են դարձել

Օպտիկական հաշվարկներն ավելի արդյունավետ են դարձել

Լոզանի պոլիտեխնիկական դաշնային դպրոցի (EPFL) գիտնականները օպտիկական հաշվարկների նոր կառուցվածք են մշակել, որը կարող է նվազեցնել արհեստական ​բանականության (ԱԲ) համակարգերի կողմից էներգիայի սպառումը: Այս հայտնագործությունը կարող է հեղափոխել այս ոլորտը և ԱԲ ​​ինտելեկտն ավելի էներգաարդյունավետ դարձնել:

ԱԲ ժամանակակից համակարգերը, ինչպիսիք են խորը նեյրոնային ցանցերը, զգալի ծավալի էներգիա են պահանջում վերապատրաստման և տեղադրման համար: Ըստ որոշ գնահատականների, եթե էներգիայի սպառման աճի ներկայիս տեմպերը շարունակվեն, մինչև 2027-ը ԱԲ մոդելների համար սերվերների տարեկան էներգիայի սպառումը կարող է ավելին լինել էներգիայի այն ծավալը, որ տարեկան սպառում է որևէ փոքր երկիր:

EPFL հետազոտողներն առաջարկել են օպտիկական հաշվարկների նոր մոտեցում, որը տվյալների մշակման համար օգտագործում է ֆոտոններ: Սա թույլ է տալիս հաշվարկները կատարել շատ ավելի արագ և արդյունավետ, քան ավանդական էլեկտրոնային համակարգերը: Այնուամենայնիվ, մինչ այժմ օպտիկական համակարգերը չեն կարողացել կատարել նեյրոնային ցանցերում տվյալների դասակարգման համար անհրաժեշտ ոչ գծային փոխակերպումները։

EPFL-ի գիտնականները մշակել են պարզ լուծում, որը թույլ է տալիս ոչ գծային փոխակերպումներ իրականացնել օպտիկական եղանակով: Նրանք կոդավորում են պատկերի պիքսելները տարածականորեն ցածր էներգիայի լազերային ճառագայթի մակերեսի վրա՝ թույլ տալով պիքսելների ոչ գծային բազմապատկում: Այս լուծումը պահանջում է 100 մլն անգամ պակաս էներգիա, քան ավանդական էլեկտրոնային համակարգերը:

«Մեր մեթոդը կարելի է մասշտաբայնացնել և 1000 անգամ ավելի էներգաարդյունավետ է, քան ժամանակակից խորը թվային ցանցերը»,- ասել է EPFL օպտիկայի լաբորատորիայի ղեկավար Դեմետրի Փսալտիսը:

Շվեյցարիայի ազգային գիտական ​​հիմնադրամի Sinergia դրամաշնորհի աջակցությամբ կատարված հետազոտությունը հրապարակվել է Nature Photonics ամսագրում: Գիտնականներն արդեն աշխատում են կոմպիլյատորի մշակման վրա թվային տվյալները կոդերի վերածելու համար, որն օպտիկական համակարգերը կարող են օգտագործել:

Այս բացահայտումը կարող է փոխել արդյունաբերությունը և ԱԲ-ն ավելի էներգաարդյունավետ դարձնել: Այնուամենայնիվ, այն մասշտաբային դարձնելու համար անհրաժեշտ է հետագա ինժեներական հետազոտություն: